(истории клиентов)
(решения)
Москва, Проспект мира 102 с31, офис 405
Computer Vision
Распознавание SKU
8000+ SKU
Retail / Pharma
Data Pipeline
Мобильное приложение
AI-контроль выкладки для аптечной сети РИГЛА
Команда реализовала для нас решение по AI-аналитике полки, которое помогло по-новому подойти к контролю выкладки в точках продаж. Мы получили не только качественную технологию, но и надежного бизнес-партнера, хорошо понимающего специфику retail-среды.
Руководитель направления клиентских решений
Что мы сделали
Создали боевое внутреннее приложение для фото-аудита прикассовых зон и точек выкладки
Реализовали систему заданий сотрудникам с инструкциями, контролем качества и статусами выполнения
Разработали CV-модуль распознавания ассортимента на выкладке
Организовали промышленный data pipeline для сбора и разметки датасета
Автоматизировали сопоставление распознанных товаров с товарной матрицей каждой точки
Обеспечили устойчивую работу моделей в разных аптеках и условиях съёмки
Технологии и масштаб
Computer Vision для распознавания товаров на полке
Поддержка более 8000 SKU с расширением до 20 000 SKU в прикассовых зонах
Промышленный data pipeline: тысячи фото зон выкладки и десятки тысяч товарных снимков
Мобильное приложение для полевых сотрудников
Интеграция с 1С
Эксплуатация в масштабах всей розничной сети
Что это дало бизнесу
Прозрачный контроль соблюдения стандартов выкладки в каждой точке
Автоматическая проверка соответствия товарной матрице конкретной аптеки
Сокращение ручного труда мерчандайзеров и аудиторов
Объективные данные о выкладке вместо субъективных отчётов
Быстрое выявление отклонений и нарушений выкладки
Масштабируемая основа для развития до 20 000 SKU